当前，新一代人工智能(AI)技术加速演进，深刻改变金融服务的供给方式、经营管理模式和风险防控体系。从智能客服到自动化信贷审批，从风险评估模型到量化投资策略，从反欺诈系统到个性化财富管理建议，人工智能深度融入金融业务。
杠杆配资百科金融行业是以信任为基础的行业。当人工智能深度嵌入信贷审批、风险评估、投资决策等核心环节，一旦出现偏差或失控，可能威胁到客户信息和业务连续性，后果远超一般的技术故障。在此背景下，国家金融监督管理总局发布了《关于银行业保险业人工智能安全开发应用的指导意见》，从治理架构、开发应用、数据治理、算力建设、风险管理、能力提升、保障与监督等方面作出系统部署，有序推进人工智能科技创新与金融业务深度融合，引导金融领域人工智能应用朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。
“有益”是价值的导向。人工智能在金融领域的价值应落脚在服务实体经济等实际成效上，而非成为金融机构竞相追逐的“技术标签”。要坚持务实高效，以提升业务价值为导向，科学规划人工智能开发应用投入，有效平衡成本与效益。
“安全”是发展的底线。金融机构要建立人工智能全生命周期管理体系，覆盖需求分析、数据准备、训练开发、部署运行、维护迭代、评估退出等阶段；对人工智能应用进行分级分类管理，实施差异化管控措施。将人工智能风险纳入全面风险管理，才能把安全能力转化为金融机构的治理能力和长期竞争力。
“公平”是普惠的基石。金融科技最终要服务于人。人工智能在金融领域的应用，可能因算法偏见、数据偏差而加剧金融排斥，也可能因技术门槛拉大不同群体之间的数字鸿沟。技术越先进，越要守住公平，推动人工智能应用合规、透明、可信赖，让技术红利惠及更广泛的群体。
人工智能为金融业打开了新的发展空间，也提出了新的治理课题。在制度的引领和规范下，服务于“有益、安全、公平”的价值目标，“AI+金融”才能走出一条健康有序的发展之路。(本文来源：经济日报 作者：苏瑞淇)
(责任编辑：邓浩)
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